美國宇航局 如何與航天器通信?

NASA航天器正在探索我們的星球,太陽系及其他領域。 他們如何告訴我們他們在那裡發現了什麼? 航天器使用深空網絡(DSN)將信息和圖片發送回地球。 DSN是世界不同地區的大型無線電天線的集合。 在澳大利亞堪培拉附近有DSN位置; 西班牙馬德里; 和加利福尼亞的戈德斯通。 這些站點在地球上幾乎均勻分佈。 這意味著隨著地球的旋轉,我們永遠不會看不到航天器。 DSN天線有什麼作用? 航天器將圖像和其他信息發送到這些大型天線。 天線還接收有關航天器位置及其運行情況的詳細信息。 同時,NASA使用DSN將指令列表發送到航天器。 航天器如何與DSN通信? 我們的機器人探索者有很多工作要做。 他們用於交流的工具不會太重,佔用太多空間或使用太多功率。 航天器上的小天線可以將微弱的無線電信號發射回地球。 航天器越遠,檢測其信號所需的天線就越大。 每個DSN站點的最大天線直徑為70米(230英尺)。 DSN與之通信的最遠的物體是NASA的兩架Voyager航天器。 旅行者1號和旅行者2號於1977年發射升空,研究了木星,土星,天王星和海王星。 如今,旅行者1號正在星際空間中探索我們的太陽係以外的地方! 由於航海家距離太遠,它們發送到天線的信號非常微弱。 實際上,DSN天線從Voyager信號接收的功率比運行數字手錶所需的功率弱200億倍! 工程師們已經想出了增強這些信號的方法,以便可以“聽到”它們的聲音很清晰。 DSN天線接收信號後會發生什麼? 每個DSN站點的中心都接收傳入的信息。 然後,他們將其發送到位於加利福尼亞州帕薩迪納的噴氣推進實驗室的太空飛行設施。 在那裡,照片和其他數據將被處理並與科學家以及我們其他人共享!

科學如何在火星上發現生命

幾十年來,我們一直期待著來自火星的外星人,但是,如果在進化沒有機會把握住生命之前,生命在紅色星球上被征服了怎麼辦? 一對研究人員最近發表了一份對35億年前火星土壤樣本的分析,其中含有稱為“噻吩”的化學化合物,這些化合物可能是有機的。 如果是這樣,細菌很可能曾經在地球上生活過。 地上生物學家認為陸地噻吩具有生命跡象。 火星土壤中這些可能存在的有機化合物的存在是最有力的證據,表明生命可能曾經存在於地球以外的任何地方。 但是,在我們超越自己之前,值得一提的是,即使是進行這項研究的二人組也都持懷疑態度。 關於火星噻吩存在的一個主要理論實際上是流星對地球表面的影響,這將使它們成為非生物的,意味著是非有機的。 但是,隨著新聞稿的繼續,古代細菌產生噻吩的可能性很小,但仍然可能發生: 在生物學上,可能在三十億年前的火星變暖和潮濕時存在的細菌可能促進了硫酸鹽還原過程,從而產生了噻吩。 還有其他途徑會導致噻吩本身被細菌分解. 不幸的是,火星漫遊者不是一名天體生物學家。 可能需要人類在火星土壤上穿靴才能最終確定噻吩的來源。 同時,該小組打算進行進一步的研究,並可能從流動站本身獲取一些更具體的測試數據。 研究人員尚未宣布對外星生命的搜索已經完成。 儘管火星土壤中噻吩的存在令人興奮,但這並不是科學家正在尋找的確定性確認。 我們可能要過一陣子才能確定火星上是否存在過細菌或其他生物。 假設事實證明噻吩是有機的,那又如何呢? 三百萬年前,至少有四個不同的人類物種在地球上漫遊,如果火星當時有活菌,那有理由說進化會導致更複雜的生命形式-除非發生某種事情阻止了生物的下一階段 從發生髮展。

科學如何發現席爾瓦方法

最初,何塞·席爾瓦(JoséSilva)獨自從事研究。 甚至他的妻子寶拉(Paula)都持懷疑態度和謹慎態度,直到她最終看到他與孩子們在一起所做的工作所帶來的好處。 拉雷多的幾個朋友開始感興趣,聽了他的想法,並在他要求時幫助了他,但還有更多朋友對此表示懷疑,甚至充滿敵意。 最終,席爾瓦(Silva)的工作吸引了一位科學家的注意,這位科學家成為了親密的朋友和同伴,並且使研究結果引起了許多其他科學家的注意。 這項開創性的研究克服了許多障礙和挑戰,為何塞·席爾瓦(JoséSilva)提供了許多精彩的人與事回憶,幫助我們通過形而上學成功地邁向了地球人類進化的第二階段。 這是關於科學家如何意識到何塞·席爾瓦(JoséSilva)命名為“心理定向學”的新科學的故事。 哈恩(Hahn)邁出了第一步,這使得席爾瓦法(Silva Method)首次向公眾教授。 這是怎麼回事: 科學家窺視 J.W.博士是來德克薩斯州拉雷多研究席爾瓦正在進行的研究的第一位科學家。 哈恩(Hahn),得克薩斯州聖安東尼奧市的心靈科學基金會理事。 通過Hahn博士,更多的科學家開始對思維和人類潛能進行開創性研究。 頭腦科學基金會是由石油業百萬富翁湯姆·斯里克(Tom Slick Sr)創立的。是斯里克先生要求哈恩博士檢查席爾瓦的工作。 他收回了一份非常有利的報告。 實際上,在哈恩(Hahn)博士訪問拉雷多(Laredo)之後,他給N.E. West是得克薩斯州Plainview的Wayland Baptist大學心理學系主任,並安排他訪問Laredo並檢查Silva的發現。 韋斯特博士印象深刻。 即使他兩次訪問了杜克大學的萊茵河J.B.萊茵實驗室,他仍說他從未見過如此有效的ESP科學工作。 非常成功的訪問 這導致了韋斯特博士邀請席爾瓦(Silva)來Plainview並向該學院的心理學學生作了一次演講。 這次訪問是如此成功,以至於韋斯特博士告訴他的朋友阿德米洛(Amarillo)附近的藝術教授多德·菲茨(Dord Fitz),他應該邀請席爾瓦(Silva)跟他的藝術系學生講話。當幾位藝術專業的學生表示有興趣學習席爾瓦的技術時,費茲建議席爾瓦來阿馬里洛(Amarillo)教一門課。 超過80名學生參加了第一門Silva方法課程。甚至在他們完成培訓之前,他們就告訴席爾瓦他們的親戚和朋友也有興趣,所以席爾瓦安排了另一堂課。 Silva方法繼續以口口相傳的方式發展,如今,它已在全球100多個國家/地區以29種不同的語言提供了該方法-數百萬人從中受益。 同時,席爾瓦(Silva)的發現給學生和藝術家們留下了深刻的印象,而哈恩(Hahn)博士則安排參觀世界領先的超心理學實驗室:位於加利福尼亞洛杉磯的心靈科學基金會實驗室。 席爾瓦(Silva)在這裡觀察到了一個用植物進行的科學項目,這使他確信人的思想可以通過思考改變物質。 […]

如何利用技術獲得競爭優勢

當前,許多公司運用技術進步來實現動態行業中的基本策略。 沒有技術,公司就無法獲得競爭優勢,因為沒有吸引消費者的獨特方法。 但是,並非每筆高科技改造投資都能為企業提供幫助。 有時,新的合資企業要么無法籌集資金,要么無法在競爭對手之間競爭,甚至無法提高回報。 本文強調了每個企業為實現競爭而必須採取的技術。 增加購買力 如今,市場為買方提供了許多選擇,這自然會導致賣方之間的競爭。 因此,每個希望獲得競爭優勢的公司都必須實施適當的技術。 通過這種方式,就可以為消費者創造競爭對手缺乏的價值。 同樣,主要目的應該是吸引客戶對您的產品或服務的關注。 您需要充分了解客戶,並在產品方面進行工作,以使他們在您的公司購物。 此外,您可以考慮直接與客戶打交道或進行調查。 任何企業可以做的增加吸引力的實際操作包括禮物和優惠券等在線促銷。 您可以通過每次購買為購買者贏得購物點的方式設置獎品。 事實是,每個購買者都會吸引到令人滿意的產品,特別是當有天賦時。 檢查競爭對手的能力 每個應該在競爭激烈的市場中蓬勃發展的企業都必須了解競爭對手。 有必要研究其他公司如何滿足他們的客戶和不足的地區。 有了足夠的信息,您將獲得優勢,並可以提供不存在的產品。 因此,您還可以比較價格,服務,位置和營銷策略,並專注於擴展。 您需要知道提高或降低特定產品和服務價格的權限屬於您的客戶。 因此,任何尋求實現優勢的企業都應通過了解競爭賣方來降低這種力量。 包括在線狀態在內的可用技術工具有助於在類似的細分市場中找到其他供應商。 例如,從市場上的B2B服務系列中查看有助於任何企業發現新的供應商。 實現流程自動化,以減少產品或服務費用,並提高準確性。 創建威脅的訪問壁壘 在現有市場緊縮的情況下,所有業務的成功都取決於提供多少保護以防止客戶流失。 同樣,對於一家公司來說,在特定的領域保持更長的時間,技術的使用也是理想的選擇。 該措施有助於創造障礙,尤其是在易於訪問的市場中。 因此,每個企業主都需要使新人們更難以進入您蓬勃發展的行業。 […]

技術如何對改善我們的生活產生影響

毫無疑問,在當今時代,技術使我們的生活變得相當輕鬆,同時也使生活變得高效。 人們一直在使用它以多種方式使自己受益,不是嗎? 例如,使用智能手機甚至使用汽車,我們都可以在很短的時間內完成很多工作。 因此,我們可以說,生活已經以我們無法想像的方式變得非常簡單和舒適。 現在,只需要動動手指,我們便可以搜尋互聯網並以快速的方式獲得我們想要使用的所有重要信息。 如今,如前所述,幾乎每個人都在使用某種電子設備,例如筆記本電腦或平板電腦。 不僅如此,飛機,汽車,電梯以及使我們的生活更加便利的所有事物的使用也屬於同一類。 畢竟,它有助於使我們的生活變得無縫。 因此,如果我們必須討論技術在使我們的生活變得有益中的作用,那麼我們如何詳細闡述它? 技術的作用已經成功地使我們人類之間的交流方面變得更加輕鬆和美好。 早些時候(幾十年前),我們不得不等待幾天的消息,甚至在某些情況下,還要等待幾個月。 我們可以徹底看到發生的變化。 現在,只需在智能手機上點擊幾下手指即可向親人或辦公室同事發送郵件,消息。 即將到來的現代技術極大地改善了用戶體驗和界面。 借助技術,廣告變得更加容易 技術並沒有給我們的生活留下任何未曾觸及的方面。 這樣的方面之一就是廣告方面。 如今,由於數字技術和在線營銷的興起,廣告變得比以前更加輕鬆和舒適。 旅遊行業的驚人變化 旅遊業受到技術的巨大影響。 有Google Maps,Google Earth等,用戶可以根據自己的方便進行操作和使用。 此外,旅遊業中出現了新的和即將到來的商業模式,例如汽車租賃,人們可以根據自己的需要租用豪華車或中級汽車。 總的來說,我們可以說事情變得越來越有趣。 技術使學習變得更加輕鬆和高效 毫無疑問,隨著最近幾年互聯網的迅猛發展,人們翻閱互聯網並獲得必要的信息變得非常容易。 因此,學習和獲取有關任何主題的新信息變得更加容易,這對極客是非常有用的。 技術在數據存儲中的作用 幾十年前,檢索數據是一個非常艱鉅的過程,因為人們不得不搜尋各種文件,特別是通過縮小範圍來手工拾取文件。 […]

科技發展如何影響就業和教育

更好地了解科學技術的發展如何影響新職業的創造以及隨後的教育計劃變化,可以幫助社會各階層的決策者。 通過研發工作,創新得以實現,從而創造了新的職業,並且需要在這些新領域具有專業知識的員工。 為了滿足需求,大學和學院經常修改其程序以解決這些需求。 本文描述了一些數據源,這些數據源可能有助於我們探索行業進步,新興職業和教育變化之間的關係。 在本文中,我探討了人們如何理解科學,工程,數學和技術進步對就業和教育的影響,最終目的是預測何時可能發生這些變化。總體概念是,隨著技術的不斷發展和完善,科學技術的新發展已廣泛應用於工業。這導致雇主對新領域的專業知識的需求,並且常常導致新職業的定義。通常在這一點上,大學和學院會修改其課程,以解決雇主填補新的職業專業的需求。例如,過去五年左右,雇主對大數據,預測分析和機器學習方面的專業知識的需求促使許多大學創建了數據科學學位課程。 我在本文中描述了幾個數據源,其中大部分來自美國聯邦政府。我們需要有關該過程各個階段的信息(例如科學技術的進步,就業和行業的變化以及大學的新學位和證書課程),以了解歷史趨勢以及各個部分之間的相互作用。最有用的信息可能來自職業和行業的變化,這應該反映在分類系統中,例如北美行業分類系統(NAICS)和標準職業分類(SOC)系統。因此,我將在本文中介紹這些系統。 美國多年來一直為研究與開發(R&D)提供聯邦資金,其中國防部,衛生與公共服務部,能源部,國家科學基金會(NSF),美國國家航空航天局(NASA), 農業部和商務部(1)。 我們可以使用有關政府資助計劃的信息,已發布的學科時間表(例如計算機科學,統計學,數學,科學)以及國家科學和工程統計中心的數據來確定科學技術發展的歷史趨勢。 在整篇文章中,我根據歷史趨勢和科學技術發展,職業和大學環境的變化,提出了一些研究方向來解釋這些相互作用。 勞工統計局的就業預測 勞工統計局(BLS)自1960年以來一直在發布就業預測,目的是向學生,求職者和決策者提供有關職業機會的信息。 美國勞工統計局每2年發布一份未來300年不同行業和800個職業的預計就業數據。 2017年10月發布了2016-2026年的最新預測(2)。 我在此描述該過程,因為它為我們提供了行業與職業就業之間相互作用的概念的信息。 就業預測過程包括一系列六個主要的建模步驟,如圖1(3)所示。 每個步驟均基於不同的模型,流程和相關假設(4)。 重要的是要注意,重要的假設是在不同的建模步驟中做出的,例如用於總體經濟預測的宏模型中的完全就業假設。 BLS(4)清楚地描述了所有建模假設。 該過程的總體邏輯如下。 首先,未來就業的主要動力是勞動力人數。 反過來,可用工人的數量將影響未來經濟中可能的生產率和需求水平。 隨後,這推動了實現預期生產力和需求水平所需的行業產出和就業。 我簡要介紹了這些步驟; 有關更多信息,請訪問BLS就業預測網站(5)。 勞動力預測。 美國勞工統計局通過使用人口普查局對美國常住人口的預測數據來獲得目標年份的勞動力預測(6)。人口普查局根據有關生育率,死亡率和國際淨移民的不同假設(高,中,低等)來預測人口規模。 BLS使用中層投影。淨國際移徙對所有年齡段都有直接影響,並有可能顯著改變未來勞動力的構成以及預計的國內生產總值(GDP)構成。 未來的居民人口水平必須轉換為預計的非機構平民人口。兒童將不會參加勞動,因此減去了0至15歲年齡段的預計兒童人數。接下來,減去武裝部隊中的人數,以獲得預計的平民人口。這是針對基於年齡,性別,種族和種族的類別完成的。還從每個組中減去機構(例如監獄,療養院)中的人數估計。 需要從非機構常住人口轉換為勞動力,以匹配從當前人口調查獲得的勞動力參與率。通過首先基於運行中位數對比率進行平滑,將平滑的比率轉換為對數,擬合直線,延伸到目標年份並轉換回比率,可以將勞動力參與率預測到目標年份。每個組(年齡,性別,種族和種族)的預計參與率乘以民間非機構人口的相應預測。這樣就得出了每個組的預計勞動力,將它們相加即可得出總的平民勞動力。 […]

科學如何在天文學上發揮作用

科學方法 自古希臘時代以來,研究自然界的人們就開發了一種建立知識的系統,稱為科學方法。 科學方法至少需要以下各項:精確定義的術語,定量和可重複的度量以及有證據支持的主張。 科學方法有幾個基本步驟。 第一步是通常以觀察或數據形式收集證據。 證據可能是物理的,例如從月球帶回來的岩石,也可能是儀器的讀數,例如望遠鏡聚焦的光。 沒有證據支持的陳述被稱為推測。 它們可能是正確的,也可能不是。 沒有支持的證據,就無法證明或反證。 在化學,物理學和生物學等某些科學領域,證據通常來自實驗室的實驗。 在天文學中,許多物體非常遙遠,大多數證據來自光和其他類型的電磁輻射。 科學方法中的第二個基本步驟是數據分析,通常涉及模式識別過程。例如,天文學家可能分析行星在天空中的夜間位置並認識運動的規律性,或者他們可能發現我們銀河係不同部分恆星的化學成分相似。尋找數據模式的複雜之處在於數據永遠都不是完美的。觀測值始終是有限的,並且附帶有錯誤或不確定性。在自然界中尋找模式的想法是科學的核心。發現始於工作時的嬉戲和好奇心。 第三步是對分析結果進行解釋。這樣的解釋稱為假設。通常將其稱為“工作假設”以強調它只是一個臨時性的建議。科學假設的一個基本方面是它必須是可檢驗的。也就是說,必須進行進一步的觀察或實驗,以證實或推翻該假設。科學家提出了不同的假設。通過這樣的實驗可以排除錯誤的那些。對於任何一組數據,總是存在不止一種可能的解釋,這就是科學家之所以如此爭辯的原因之一!因此,科學方法的最後一個要素是通過檢驗對假設進行批判性評估。 通常,從一個研究人員的工作假設開始的想法就經受住了很多考驗,並被廣泛接受。經過反復成功驗證的假設通常被稱為理論,表明它比單純的工作假設更強大。術語“理論”通常是為了保留涵蓋多種現象的假設而保留的。例如,您可能假設觀看很多電視的人超重。您可能有證據支持您的假設,但是這種見識永遠不會具有理論的分量。為什麼?因為許多看很多電視的人並沒有超重,並且有很多原因可能會導致一個人超重。一個理論應該在範圍和應用上都廣泛。愛因斯坦的相對論是現代魯棒理論的一個例子。 科學的方法永遠不能保證真理,但是可以用比其他知識系統更高的可靠性得出結論。有力的證據得出更可靠的結論。這種說法並不是誇誇其談,而是基於悠久的科學進步歷史得出的結論。科學方法更可靠,部分原因是收集證據很費力。

科學如何改變社會

沒有科學,我們的現代世界就不會一樣。 由於科學的影響和創新,我們旅行,購物,學習,社交,飲食,工作和娛樂的方式成為可能。 環顧四周,您到處都會看到科學! 科學無處不在 當您想到“科學”一詞時,您是否會自動想像有人在實驗室中混合化學藥品或通過望遠鏡望著夜空? 這些當然是科學家參與的活動,但是科學遠不止於此! 從拉丁語中的“知識”開始,科學實際上指的是許多不同的領域-生物學,化學和物理學是其中的幾個領域,但社會學,心理學和人類學也是如此! 有生命科學,物理學,社會科學,食品科學,農業科學。 。 。 這個清單不勝枚舉。 如您所見,您每天都被科學所包圍。 工程師設計了用於向朋友發送短信的智能手機,農藝師研究了蔬菜生長的土壤,醫生進行了測試以診斷您可能患有的疾病或痛苦。 而且由於科學在我們的日常生活中以許多方式根深蒂固,您可能可以想像它對我們的生活和文化具有重大影響。 醫學進步 了解科學如何影響世界各地的人們的最簡單方法之一就是醫學領域。 現在,由於對人體功能和與環境的相互作用有了更深入的了解,我們的壽命比以往更長。 疫苗在幾乎消滅脊髓灰質炎,天花和麻疹等危險疾病中發揮了作用。 現在失去手臂和腿的人可以通過使用假肢來過正常的生活。 我們可以篩查人們是否患有癌症,並儘早發現它,從而挽救了無數生命。 拯救生命的器官移植現已成為一種普遍的做法,但曾經是醫生夢dream以求的事情。 這些只是醫學領域為社會提供幫助的幾種方式,但是我敢肯定,您會想到許多其他方式卻不那麼引人注目-創可貼,非處方感冒藥,防曬霜,牙膏, 甚至飲食指南都與醫學領域息息相關,並保持身體健康。 如果不討論基礎科學與專利之間的聯繫,就不會完整地討論科學的社會影響。 專利被視為研究的體現,因為它們描述了廣泛的科學研究的結果所獨有的過程,方法和產品。 專利是科學與市場之間,概念與原型之間的聯繫,它們是將思想轉變為經濟增長過程的一步。 這個主題是2006年美國競爭力計劃的重點。白宮當時給出的一個例子是導致iPod™開發的基礎科學(見圖1)。 基礎科學與創新產品之間的這種聯繫是弗朗西斯·納林(Francis Narin)作為第一位通過研究基礎研究與創新之間的聯繫進行研究的研究人員的核心。 弗朗西斯·納林(Francis […]